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Cash Flow
Forecasting
AI

Previsione della liquidità a 30, 60 e 90 giorni con modelli ML addestrati sui tuoi dati storici, la stagionalità del settore e la pipeline commerciale in tempo reale. Mai più crisi di cassa inattese o budget costruiti a intuito.

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Dashboard Liquidità
Aggiornato in tempo reale
Liquidità attuale € 284.500
+30gg
€ 310.200
+60gg
€ 268.900
+90gg
€ 352.100
notifications_active Alert: incasso atteso €42k il 18/05 da Rossi S.r.l.
94%
Accuracy 30gg
−35%
Giorni incasso
15gg
Anticipo alert
Il contesto

Il problema che risolve

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Liquidità imprevedibile

Il CFO scopre a fine mese che la cassa è sotto il livello di sicurezza. Le entrate arrivano in modo non lineare, i pagamenti si concentrano in certi periodi e la visibilità a 30 giorni è praticamente nulla. Ogni decisione di investimento diventa un atto di fede.

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Sorprese negative a fine mese

I rendiconti di cassa vengono preparati a consuntivo, quando non c'è più nulla da fare. Le crisi di liquidità vengono scoperte solo quando si materializzano, lasciando zero margine di reazione per attivare linee di credito o rinegoziare i termini con i fornitori.

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Budget basati su sensazioni

Le previsioni di cassa vengono costruite su Excel con formule semplici e ipotesi manuali. La stagionalità storica non viene sfruttata sistematicamente, la pipeline commerciale non viene integrata e il risultato sono previsioni con margini di errore del 30-40%.

Il processo

Come funziona in concreto

01
account_balance

Connessione banca ed ERP

Ci colleghiamo ai tuoi conti correnti tramite API PSD2 e al gestionale/ERP aziendale (SAP, Zucchetti, Teamsystem, QuickBooks). In 48 ore abbiamo accesso allo storico movimenti, alle scadenze attive e passive e alle fatture emesse/ricevute. Nessuna esportazione manuale, nessun file CSV.

02
cleaning_services

Pulizia e normalizzazione dati storici

I dati bancari ed ERP vengono puliti, riconciliati e normalizzati. Identifichiamo i pattern ricorrenti, eliminiamo le anomalie e costruiamo un dataset di training pulito sugli ultimi 24-36 mesi. Questo passaggio è critico per la qualità del modello predittivo.

03
model_training

Addestramento modello forecasting

Addestriamo un ensemble di modelli (ARIMA, Prophet, LSTM) sui tuoi dati specifici, calibrando stagionalità, trend e fattori settoriali. Il modello apprende i comportamenti di pagamento dei tuoi clienti specifici e la distribuzione temporale delle tue uscite ricorrenti.

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hub

Integrazione pipeline vendite

Il modello si alimenta anche dalla pipeline CRM (HubSpot o Salesforce): le opportunità in trattativa vengono ponderate per probabilità di chiusura e stimate nei tempi di incasso. Il risultato è un forecast che incorpora sia il passato contabile sia il futuro commerciale.

05
dashboard

Dashboard liquidità interattiva

Il CFO ha una dashboard in tempo reale con il forecast a 30/60/90 giorni, gli intervalli di confidenza, la decomposizione per voce (clienti, fornitori, personale, tasse) e la possibilità di simulare scenari alternativi in pochi clic. Dati sempre aggiornati, zero preparazione manuale.

06
notifications_active

Alert proattivi su soglie critiche

Configuri le soglie di attenzione (es. liquidità sotto €50k nei prossimi 30 giorni) e il sistema invia alert automatici via email o Slack con 15 giorni di anticipo rispetto all'evento previsto. Tempo sufficiente per attivare la linea di credito o accelerare gli incassi critici.

Risultati

Dati e impatto misurabile

−35%
Giorni medi di incasso
94%
Accuracy forecast 30gg
15gg
Anticipo medio alert
−80%
Tempo preparazione report

Prima e dopo l'implementazione

MetricaPrimaDopo
Visibilità liquidità 0-7 giorni 90 giorni
Accuracy previsioni ~60% 94%
Tempo report CFO 2 giorni/mese Automatico
Crisi liquidità annue 3-4/anno 0
Anticipo segnali critici A posteriori 15 giorni prima

Contesto di settore

Secondo la Banca d'Italia, il 40% delle PMI italiane ha sperimentato almeno una crisi di liquidità negli ultimi 3 anni, con il 15% che ha dovuto ricorrere a finanziamenti d'emergenza a condizioni svantaggiose. Il cash flow forecasting basato su ML riduce queste crisi dell'85% entro il primo anno.

Le aziende che implementano forecasting AI riescono a ottimizzare il capitale circolante in media del 18%, liberando liquidità che può essere reinvestita in crescita o usata per migliorare le condizioni di pagamento con i fornitori.

Per le PMI manifatturiere e di servizi con fatturato tra €2M e €50M, il cash flow forecasting AI rappresenta il quick win finanziario con il ROI più elevato e il tempo di payback più rapido — spesso inferiore a 4 mesi.

Modalità

Come possiamo implementarlo

bolt
3–5 settimane

Quick Win

  • Connessione 1 conto corrente via PSD2
  • Import storico da Excel/CSV gestionale
  • Forecast a 30 giorni con accuracy >90%
  • Dashboard base con KPI liquidità
  • Alert email su soglie critiche
  • Report mensile automatico PDF
Ideale per

PMI con fatturato fino a €5M che vogliono visibilità immediata sulla cassa senza integrazioni complesse.

hub
5–10 settimane

Integrazione Standard

  • Connessione multi-banca + ERP nativo
  • Forecast a 30/60/90 giorni per voce
  • Integrazione pipeline CRM (HubSpot/Salesforce)
  • Dashboard interattiva con drill-down
  • Alert multi-canale (email, Slack, Teams)
  • Simulazione scenari what-if base
  • 3 mesi supporto e ottimizzazione modello
Ideale per

Aziende con €5-30M di fatturato, ERP strutturato e CRM attivo che vogliono integrazione completa.

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10–18 settimane

Enterprise

  • Multi-entità e multi-valuta
  • Modello ML custom per settore specifico
  • Integrazione completa ecosistema (ERP, CRM, BI)
  • Simulazione scenari avanzata con sensitivity
  • Rolling forecast automatico mensile
  • API per sistemi di reportistica esterni
  • SLA garantito, supporto dedicato 12 mesi
Ideale per

Gruppi e holding con più società, operatività internazionale e necessità di consolidato finanziario real-time.

Ecosistema

Si integra con i tuoi strumenti

precision_manufacturing
SAP
ERP enterprise con connettore nativo
receipt_long
Xero
Contabilità cloud per PMI
calculate
QuickBooks
Gestionale contabile integrato
description
Fatture in Cloud
Fatturazione elettronica italiana
hub
HubSpot
Pipeline vendite e probabilità chiusura
cloud
Salesforce
CRM enterprise e forecast commerciale
account_balance
Banca API (PSD2)
Open banking per dati bancari in tempo reale
bar_chart
Excel / Power BI
Export e visualizzazione avanzata
Caso concreto

Uno scenario concreto

Settore
Produzione Tessile
Dimensione
40 dipendenti, Veneto
Fatturato
€ 8,2M annui

! Il problema

Tessiture Manzoni S.r.l., produttore tessile del vicentino, lavorava con clienti della moda che pagavano a 90-120 giorni, mentre i fornitori di filato richiedevano pagamenti a 30 giorni. Ogni stagione era una roulette: il titolare scopriva i picchi di tensione sulla cassa solo quando si presentavano, con episodi ricorrenti di utilizzo totale del fido bancario e un rapporto teso con la propria banca.

L'implementazione

Abbiamo collegato i conti correnti tramite PSD2 e integrato il gestionale Zucchetti. Il modello è stato addestrato su 3 anni di movimenti, identificando i pattern stagionali legati alle collezioni primavera/estate e autunno/inverno. La pipeline ordini è stata connessa tramite export settimanale dal gestionale. In 5 settimane il sistema era live.

Risultati dopo 6 mesi

0
Crisi liquidità inattese
93%
Accuracy forecast
−22gg
Giorni medi incasso
€40k
Interessi bancari risparmiati
Pronto a partire?

Visibilità sulla cassa
a 90 giorni in 5 settimane.

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