Connettiamoci
con il futuro

Per AI applicata si intende l'uso dell'intelligenza artificiale su un processo aziendale specifico — non «l'AI per l'azienda» in senso generico — integrata nei gestionali esistenti (ERP, CRM, suite documentali) e con risultati misurabili in 4-12 settimane. Si parte da un processo costoso o lento, si definisce un KPI, si automatizza, si misura il prima/dopo. Secondo Confindustria 2025 (oltre 240 casi d'uso italiani), i progetti impostati per processo hanno tassi di successo nettamente superiori a quelli «calati dall'alto».

Dipende dal processo e dai sistemi già in uso, ma un primo progetto pilota integrato (un processo, 4-12 settimane, integrazione e formazione incluse) si colloca tipicamente tra 15.000 e 40.000 €. Il costo è il primo freno percepito: il 49,6% delle PMI italiane lo cita come ostacolo principale (ISTAT 2023, in Confindustria 2025). Per questo partiamo sempre da un processo con ritorno misurabile — l'investimento è proporzionato al valore generato, non un budget a fondo perduto.

I primi impatti misurabili arrivano tipicamente entro 4-8 settimane dall'avvio del progetto. Non facciamo proof-of-concept infiniti: andiamo in produzione rapidamente, con soluzioni scalabili dal primo giorno. I processi con il time-to-value più rapido sono di solito la risposta automatica a email e chat, la gestione ordini e la reportistica.

Serve uno storico strutturato sul processo target nel gestionale esistente (ERP, CRM o MES), idealmente di 12-24 mesi. Dati sparsi in Excel non collegati, PDF o archivi cartacei non bloccano il progetto, ma ne allungano tempi e costi (la preparazione dati può pesare +30-60% sul budget). Su 16 PMI italiane analizzate da SDA Bocconi 2025, la disponibilità di dati puliti e integrati è il prerequisito più ricorrente dei progetti riusciti. Nel dubbio lo verifichiamo insieme nella call di assessment.

Si misura confrontando il processo prima e dopo l'intervento su un KPI concreto: ore di lavoro, tempo di ciclo, costo per pratica, tasso di errore. Con il metodo Lean Six Sigma fissiamo KPI e baseline prima di automatizzare, così il ritorno è un numero verificabile e non una stima. Esempio reale: Pusterla 1880 ha ridotto del 90% i tempi dedicati alla preventivazione applicando l'AI a quel singolo processo (Anitec-Assinform, «Agenti di IA – Paper #3», 2025). Se non si può misurare, per noi non è un progetto AI.

Perché si parte dall'AI invece che dal processo: si automatizza un processo già inefficiente, senza dati strutturati e senza un KPI chiaro. Confindustria 2025 (oltre 240 casi italiani) lo sintetizza così: i risultati migliori arrivano quando l'AI è uno strumento integrato nei processi esistenti, non una soluzione miracolosa. Noi facciamo il contrario del fallimento tipico — misuriamo prima, automatizziamo dopo.

Una software house costruisce il software che le chiedi; un'agenzia generalista vende «soluzioni AI». KEONSE è un partner operativo: prima analizziamo il processo con metodo Lean Six Sigma, individuiamo lo spreco, poi costruiamo l'automazione e misuriamo il prima/dopo. Non partiamo dallo strumento, ma dal processo e dal numero da migliorare. E non ci limitiamo a consegnare un software: accompagniamo misurazione, integrazione con i tuoi gestionali e formazione delle persone.

Lavoriamo su sette aree: sales, marketing, finance, HR, operations, manufacturing e communications. In pratica: automazione di preventivi e ordini, risposta automatica a email e chat multicanale, previsioni di domanda e di cassa, controllo qualità visivo, screening CV, reportistica. La regola è sempre la stessa: si sceglie il processo più costoso o lento dell'area e si parte da lì. Le applicazioni per ciascuna area sono descritte nelle pagine dedicate.

Sì. Le nostre soluzioni sono progettate per integrarsi con i principali ERP, CRM, suite documentali e strumenti cloud (SAP, Salesforce, HubSpot, Microsoft 365, Google Workspace e molti altri). Nessun bisogno di buttare via ciò che funziona: l'AI si innesta sui processi e sui dati che hai già.

No. Non serve un data scientist né un reparto IT dedicato. Della parte tecnica — integrazione, modelli, automazioni — ci occupiamo noi, e formiamo le tue persone a usare ciò che costruiamo, con metodo Lean Six Sigma e zero teoria inutile. Serve una sola cosa: qualcuno che conosca bene il processo da migliorare e possa rispondere alle domande operative. Il know-how resta in azienda.

Nei progetti che seguiamo l'AI toglie alle persone il lavoro ripetitivo (inserimento dati, smistamento email, ricerca documenti), non le persone. L'obiettivo è liberare ore da reinvestire su attività a valore: clienti, qualità, decisioni. Concretamente misuriamo le ore recuperate su un processo e le rendiamo disponibili per altro. Le PMI che adottano l'AI con successo non riducono il personale: aumentano ciò che ogni persona riesce a seguire.

La sicurezza dei dati è una priorità assoluta. Operiamo in conformità al GDPR, utilizziamo architetture con data residency europea e offriamo deployment on-premise per i clienti con requisiti di massima riservatezza.

Lavoriamo con aziende di ogni dimensione, dalle PMI con 20 dipendenti alle multinazionali strutturate. L'approccio si adatta al contesto: soluzioni scalabili e investimenti proporzionati al valore generato.

La prima call di assessment è gratuita e senza impegno, durata tipica 30-45 minuti. L'obiettivo è capire le tue esigenze e valutare insieme se e come possiamo creare valore — partendo dal processo più costoso o lento della tua azienda.