Digitalizzazione AI

Prima si digitalizza.
Poi si
automatizza con AI

Non tutti i processi sono pronti per l'AI. Alcuni partono ancora dalla carta, da fogli Excel o da procedure manuali che non esistono in digitale. KEONSE analizza il processo, costruisce la piattaforma digitale dove serve e la integra con l'AI — senza saltare i passi.

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Step del metodo

Analisi → Digitalizzazione → Automazione AI. In quest'ordine, sempre.

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Passi saltati

Nessuna automazione senza base digitale solida. È la differenza tra progetti che durano e quelli che non partono.

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Case study live

Event Platform e Prospect Pilot: piattaforme costruite da zero su processi reali.

100%
Integrato AI

Ogni piattaforma è progettata per integrare l'automazione AI fin dall'architettura, non come aggiunta successiva.

Il contesto

Quando l'automazione non basta — serve prima digitalizzare

L'AI può ottimizzare un processo che già esiste in digitale. Ma se il processo è ancora analogico — su carta, su Excel, nella testa delle persone — non c'è nulla da automatizzare. Prima va costruita la base.

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Il processo esiste solo su carta

Registri manuali, fogli Excel non strutturati, procedure trasmesse a voce. Non c'è dato da analizzare, non c'è sistema da integrare. Il primo passo è costruire la piattaforma che raccoglie e struttura il dato.

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Nessun tool esistente si adatta

Il processo è abbastanza specifico da non poter essere gestito con software off-the-shelf. Adattare il processo allo strumento crea inefficienze peggiori di quelle che si voleva risolvere. Serve una piattaforma costruita sul processo, non il contrario.

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L'obiettivo finale è l'automazione AI

La digitalizzazione non è il traguardo — è il prerequisito. Ogni scelta architetturale della piattaforma è pensata per rendere l'integrazione AI semplice e misurabile fin dal primo giorno di utilizzo.

Case Study

Due processi reali. Due piattaforme costruite da zero.

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Case Study 01
Event Platform
handshake In collaborazione con Croce Rossa Italiana — Comitato di Brugherio

La Croce Rossa di Brugherio gestiva eventi, donazioni, raccolta fondi e casse in modo completamente manuale — registri cartacei, casse fisiche non tracciate, rendicontazioni fatte a mano a fine serata. Nessun sistema digitale esisteva. L'obiettivo non era ottimizzare un processo: era costruirlo da zero in formato digitale.

KEONSE ha analizzato i flussi operativi dell'organizzazione e progettato una piattaforma dedicata alla gestione integrata di eventi no-profit: iscrizioni, casse digitali, tracciamento donazioni, raccolta fondi e rendicontazione automatica. Ogni modulo è stato costruito sui processi reali del comitato, non su un template generico.

Gestione eventi Casse digitali Donazioni Raccolta fondi Rendicontazione automatica No-profit
Prima
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Registri cartacei per iscrizioni e presenze agli eventi

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Casse fisiche non tracciate, riconciliazione manuale a fine serata

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Donazioni e raccolta fondi gestite senza tracciabilità digitale

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Rendicontazioni costruite manualmente dopo ogni evento

Dopo
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Piattaforma digitale per iscrizioni, check-in e gestione partecipanti

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Casse digitali integrate con tracciamento real-time di ogni transazione

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Modulo donazioni e raccolta fondi con storico e report automatici

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Rendicontazione generata automaticamente a chiusura di ogni evento

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Case Study 02
Prospect Pilot
handshake In collaborazione con AB Office — Peschiera Borromeo

AB Office gestiva la ricerca e qualificazione dei prospect commerciali interamente a mano — ricerche su Google, LinkedIn, telefonate di verifica, appunti su fogli Excel. Un processo lento, difficile da scalare e impossibile da misurare con precisione. Non esisteva nessuno strumento adatto al loro modo di lavorare.

KEONSE ha analizzato il processo di prospecting esistente e costruito Prospect Pilot: una piattaforma che centralizza la ricerca, la qualificazione e il tracciamento dei prospect commerciali, integrata con automazioni AI per lo scoring e la prioritizzazione. Il team commerciale lavora oggi su una pipeline strutturata, misurabile e arricchita dall'AI.

Ricerca prospect Lead scoring AI Pipeline commerciale Qualificazione automatica B2B Sales
Prima
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Ricerca prospect manuale su Google, LinkedIn e fonti eterogenee

close

Dati raccolti su Excel senza struttura standard né storico tracciabile

close

Qualificazione soggettiva, impossibile da misurare e replicare

close

Nessuna prioritizzazione: il team lavorava senza sapere quali lead valevano davvero

Dopo
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Piattaforma centralizzata per ricerca, raccolta e gestione prospect

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Pipeline strutturata con storico completo di ogni interazione

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Lead scoring AI integrato: ogni prospect ha un punteggio basato su dati oggettivi

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Il team lavora sulla lista giusta, nel momento giusto, con il contesto completo

Il metodo

Analisi → Digitalizzazione → Automazione AI

Non partiamo dal tool. Partiamo dal processo. La piattaforma è la conseguenza dell'analisi, non il punto di partenza.

01

Analisi del processo

Con metodo Lean Six Sigma mappiamo il processo così com'è oggi — analogico, ibrido o parzialmente digitale. Identifichiamo dove si perde tempo, dove mancano dati, dove l'AI può portare valore. Solo a valle dell'analisi decidiamo cosa costruire.

02

Costruzione della piattaforma

Progettiamo e sviluppiamo la piattaforma digitale su misura: architettura pensata per raccogliere i dati giusti, interfaccia costruita sui flussi reali del team, integrazioni con i sistemi già in uso. Ogni scelta tecnica serve il processo, non il contrario.

03

Integrazione AI e misurazione

Con la base digitale operativa, integriamo le automazioni AI: scoring, previsioni, alert, reportistica automatica. Misuriamo i KPI prima e dopo — perché senza numeri non c'è trasformazione, solo tecnologia installata.

Parliamo del tuo processo

Il tuo processo è ancora
sulla carta o su Excel?

Raccontaci come funziona oggi il processo che vuoi migliorare — anche se è ancora tutto manuale. In una call gratuita capiamo insieme se serve prima digitalizzare, costruiamo cosa e con che obiettivi di automazione AI.